自定义简历改写 Skill 推荐(GitHub 开源合集)

为「定向简历改写」换装社区智慧:以下开源 Skill 均为 SKILL.md 提示词工程包,可直接导入 JobHunter 作为自定义改写技能,也可当作自写模板的参考底稿。

⚡ 两种用法:直接导入,或照着自写
  1. 直接导入:打开桌面端「简历库 → 上传自定义技能」,切到「GitHub 开源仓库」页签,粘贴下方任意仓库地址。系统会自动拉取仓库最新代码包,定位 SKILL.md 并挂载 references/,之后在全链路阶段 6「定向简历改写」或岗位详情的五步改写向导中即可选用。
  2. 参考自写:克隆仓库研究其 SKILL.md 的触发条件、工作流编排与 references/ 分层,替换成你自己的岗位 SOP 与排版规范——改写质量的上限,取决于你喂给它的方法论。
💡 提示:英文向 Skill 改写英文简历效果最佳;投递国内岗位建议优先选中文向仓库,或在其基础上将输出规范汉化。所有推荐均为 MIT 许可,可自由修改分发。
LLMInternSkill 中文 · LLM 实习 MIT

大模型实习求职工具箱,核心是「证据边界改写」——好听但不虚,每一条经历都扛得住面试官的逐行追问。

  • Resume Polish:简历润色,Before/After 对照输出;JD Tailoring:按目标岗位定制
  • Evidence Guard:把危险表述自动降级为可辩护写法,杜绝「面试一问就穿」
  • Interview Drill:模拟面试官逐行拷打;Project Scout:材料不足时推荐可复现的开源项目补证据
  • 覆盖 RAG、Agent、Post-training/RLHF、预训练、搜索排序、AIGC 等主流 LLM 岗位方向
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仓库地址(点击复制):https://github.com/wanyichen06/LLMInternSkill
ResumeSkills 英文 · 20 技能 MIT

目前最全的求职技能合集(20 个),把简历工程的每个环节都拆成了独立技能,适合挑着用或整套参考。

  • resume-tailor 定向改写、resume-bullet-writer 要点句重写、resume-quantifier 量化补数字
  • resume-ats-optimizer ATS 关键词优化、resume-formatter 排版、career-changer-translator 转行经历翻译
  • 另有 JD 分析、求职信、LinkedIn 优化、面试准备、薪资谈判等配套技能
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proficiently-claude-skills 英文 · 自动化 MIT

求职自动化套件:从简历定制、求职信到申请表填写的端到端流水线,附共享方法论参考文档。

  • tailor-resume 按职位定制简历、cover-letter 求职信撰写,每个职位独立工作目录
  • shared/references/ 内置 ats-patterns.md(ATS 模式)与 fit-scoring.md(匹配度打分)两份高质量参考
  • 适合研究其「岗位 JD → 匹配评分 → 定向改写」的提示词编排思路
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resume-builder-skill 英文 · XYZ/STAR MIT

按哈佛职业服务标准与 r/EngineeringResumes 社区实践构建的单体 Skill,方法论密度高。

  • 每条经历用 Google XYZ 公式(Accomplished [X] as measured by [Y] by doing [Z])与 STAR 法则重写
  • SKILL.md 主指令 + 4 份参考文档:格式结构、bullet 写法、ATS 与关键词、常见错误
  • 理念务实:ATS 只是数据库,真人做筛选——优先保证人类可读性与 PDF 文本可提取性
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