LLM API 接入新手指南（以 MiMo v2.6 Flash 为例）

0. 先认值：整个接入只需 3 个核心要素

JobHunter 严格遵循标准 OpenAI 协议（OpenAI-Compatible）。只要提供以下 3 个参数，即可连通任意国内外大模型：

┌───────────────────────────────┐
│     JobHunter 客户端 / 后端    │
└───────────────┬───────────────┘
                │ 携带 API Key (鉴权)
                │ 调用 Base URL + Model ID
                ▼
┌───────────────────────────────┐
│   小米开放平台 MiMo 网关      │ ◄──── https://api.xiaomimimo.com/v1
│  ├─ 岗位智能评估与打分        │ ────► 模型: mimo-v2.6-flash (超快推理)
│  ├─ 简历针对性匹配改写        │ ────► 支持原生 KV Cache 极速省 Token
│  └─ 飞书群聊自然语言对话      │ ────► 毫秒级首字延迟响应
└───────────────────────────────┘

1. 登录小米 MiMo 平台获取 API Key

1. 访问小米开放平台 MiMo 开发者中心：platform.xiaomimimo.com。
2. 登录你的小米账号。首次进入通常会赠送新手测试 Token 额度。
3. 点击顶部的控制台，进入后再点击左侧的「API Keys」，点击「创建新密钥」。
4. 为密钥命名（如 JobHunter-Dev），创建后立刻复制生成的密钥（以 sk- 开头，窗口关闭后通常不可再次完整查看）。
5. 如需批量持续运行，可在控制台「财务/充值」预充小额费用（MiMo 单价极低，数元即可支持上万次岗位评估）。

2. 在 JobHunter 中填写配置

1. 打开桌面端 App → 顶部进入「配置大盘」→「系统底层配置」。
2. 展开「LLM 大模型」分组，依次填写：
   • OPENAI_API_BASE：填入 https://api.xiaomimimo.com/v1
   • OPENAI_API_KEY：粘贴刚复制的 sk-xxxxxxxx
   • OPENAI_MODEL：填入 mimo-v2.6-flash
   • VISION_MODEL：填入 mimo-v2.6-flash（可选，如需图片简历解析）
3. 点击右上角「保存配置」按钮。系统支持动态热更新，无需重启后端或软件，底层客户端实例即刻自动重建生效。

3. 一键检测连通性

1. 在配置页「LLM 大模型」分组右上方，点击「检测连通性」按钮。
2. 系统会自动发起一次轻量探测，预期返回绿色提示：

   ✓ 连通性测试通过：延时约 280ms，模型 mimo-v2.6-flash 返回响应正常！

3. 此时，你的求职系统已完全获得大模型推理能力，可以进入「指挥大盘」启动评估或在飞书群中唤醒助手对话。

4. 国内全部主流大模型参数速查表（支持深度推理与缓存）

5. 排错 FAQ